高等教育深耕計畫

人工智慧在醫護教育的應用

一、活動日期：

2024年8月12日 (一) 13:30 - 15:30

二、活動內容：

為協助教師接軌新學年之智慧轉型，本校辦理暑期第二場「AI 教學系列」講座，特別邀請臺中教育大學講座教授兼副校長 黃國禎老師 蒞臨主講。本場研習聚焦於人工智慧於醫護專業教育的實務對接，內容涵蓋：

• 硬體進步與軟體價值： 探討隨著硬體效能提升，如何帶動 AI 軟體在醫護模擬教學、診斷輔助等層面的應用價值。

• AI 的運算基礎： 解析人工智慧建立在高速運算硬體基礎上的原理，引導教師理解科技迭代的邏輯。

• 醫護教育場景應用： 現場教師針對醫護教育的特殊性，探討如何利用 AI 進行個案模擬、精準評量及衛教素材生成。

• 科技適應與轉化： 引導教師如何在科技新穎的時代，透過持續學習將 AI 工具轉化為提升教學成效的助力。

三、活動亮點：

• 頂尖權威實務引導： 黃教授以其在數位學習與 AI 領域的深厚學養，為醫護背景教師提供具備前瞻性且可執行的 AI 整合路徑。

• 跨領域知識融合： 講座成功將抽象的「高速運算」概念與具體的「醫護教學」結合，強化教師對 AI 底層邏輯的認知。

• 系列化進階學習： 作為「AI 教學系列」的第二關，活動展現了校方系統性推動 AI 賦能教學的決心，透過分階段主題深化教師數位素養。

• 事半功倍的工具觀： 強調學習 AI 的終極目標在於讓備課與教學更具效率，在繁瑣的醫護行政與教學中實現「事半功倍」。

四、活動成效：

• 賦能醫護教學創新： 參與教師對於如何將 AI 帶入醫學護理課堂有了更具體的想法，有助於開發更貼近未來醫療趨勢的數位教案。

• 提升科技適應力： 協助教師克服對高端科技的畏難情緒，建立「與科技共生」的觀念，強化校園數位轉型動能。

• 優化備課產出效率： 透過對 AI 工具的初步掌握，預期能顯著降低教師製作醫護教學案例與多媒體教材的時間成本。

五、參與活動人員回饋意見：

• 精準對接專業： 「副校長的分享讓我意識到，AI 在醫護教育中不只是輔助工具，更是提升學生臨床判斷能力的關鍵媒材。」

• 科技架構清晰： 「以前只會用軟體，今天學會了 AI 背後的硬體與運算邏輯，對於未來挑選合適的教學工具更有概念了。」

• 掌握未來趨勢： 「這場講座非常有啟發性，讓我們體會到醫護教育必須跟上科技腳步，才能培養出符合未來智慧醫療需求的優秀人才。」

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本活動連結#SDGs #SDG4優質教育